← HomeBack to Blogs

Optimizing Neural Networks for Embedded Systems

7/20/20241 min read
Neural NetworksEmbedded AIOptimization

Optimizing Neural Networks for Embedded Systems

Mengoptimasi model untuk embedded systems membutuhkan kompromi antara akurasi, latensi, dan konsumsi daya.

Teknik Umum

- Quantization (int8)
- Pruning terstruktur
- Knowledge distillation

Tip: Mulai dari baseline yang sederhana, lalu iterasikan.

Kombinasikan profiling perangkat dengan evaluasi kualitas untuk mencapai sweet spot terbaik.