Optimizing Neural Networks for Embedded Systems
7/20/20241 min read
Neural NetworksEmbedded AIOptimization
Optimizing Neural Networks for Embedded Systems
Mengoptimasi model untuk embedded systems membutuhkan kompromi antara akurasi, latensi, dan konsumsi daya.
Teknik Umum
- Quantization (int8)
- Pruning terstruktur
- Knowledge distillation
Tip: Mulai dari baseline yang sederhana, lalu iterasikan.
Kombinasikan profiling perangkat dengan evaluasi kualitas untuk mencapai sweet spot terbaik.