Building Edge AI Solutions for IoT Devices

Edge AI memungkinkan inferensi machine learning langsung di perangkat, mengurangi latensi dan kebutuhan bandwidth. Artikel ini membahas arsitektur, pemilihan model, dan optimisasi deployment untuk perangkat terbatas sumber daya.

Mengapa Edge?

- Latensi rendah untuk kasus real-time
- Privasi data lebih baik
- Konektivitas yang tidak selalu stabil

Pipeline Sederhana

1. Akuisisi data sensor
2. Preprocessing ringan
3. Inferensi model terkuantisasi
4. Aksi/telemetri

import numpy as np
def normalize(x):
    return (x - np.mean(x)) / (np.std(x) + 1e-6)

Selengkapnya, kita bisa membahas kuantisasi dan pruning untuk memperkecil model tanpa mengorbankan akurasi secara signifikan.